Занятие 15. Классификация в Scikit-learn

Занятие 15. Классификация в Scikit-learn
Share:

Download MP3


Similar Tracks

Занятие 16. Кластерный анализ в Scikit-learn Машинное обучение
Scikit-learn Crash Course - Machine Learning Library for Python freeCodeCamp.org
Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score Учиться - значит делать!
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ! Дата Бой
Семинар 1. Введение в машинное обучение. Deep Learning School
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике! Дата Бой
Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка Аве Кодер
Градиентный Бустинг с нуля на Python loftblog
Занятие 14. Линейная регрессия в Scikit-learn Машинное обучение
ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУЧЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | overfitting, underfitting для регрессии machine learrrning
#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение selfedu
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев Yandex for ML
Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python] Дата Бой
All Machine Learning algorithms explained in 17 min Infinite Codes
RandomForest - очень просто о том, как использовать классификацию в Python Andrey Kulinich