Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score

Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score
Share:

Download MP3


Similar Tracks

Первичная обработка (преобразование) данных Учиться - значит делать!
Проверка гипотезы о распределении случайной величины. Критерий хи-квадрат Пирсона. Учиться - значит делать!
Precision, Recall, F1 score, True Positive|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python) codebasics
ROC and AUC, Clearly Explained! StatQuest with Josh Starmer
Решение задачи теплопроводности методом конечных разностей Учиться - значит делать!
Л 15 24 202 XAI
9.1 Расчет валов привода Учиться - значит делать!
Развертка конуса Учиться - значит делать!
Виды металлорежущего инструмента Учиться - значит делать!
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение selfedu
Murottal Anak Juz 29 - Riko The Series (Qur'an Recitation for Kids) Riko The Series
Generative Model That Won 2024 Nobel Prize Artem Kirsanov
Первичная обработка (очистка) данных Учиться - значит делать!
Геометрия режущей части токарного резца Учиться - значит делать!
Never Forget Again! // Precision vs Recall with a Clear Example of Precision and Recall Kimberly Fessel
How To Speak Fluently In English About Almost Anything EnglishAnyone
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML
Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix StatQuest with Josh Starmer
Поиск похожих изображений. Андрей Шадриков Samsung Innovation Campus
Занятие 15. Классификация в Scikit-learn Машинное обучение