Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация

Share:

Similar Tracks

Основы машинного обучения – семинар 5 (ИАД-7) ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Введение в анализ данных, лекция 10 — метод опорных векторов, многоклассовая классификация ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ machine learrrning

ПСМО. Семинар 13 Аскар

Д. П. Ветров "Вид функции потерь в нейронных сетях и перспективы ансамблирования" Optimization and Statistics

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификация ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Методы одностадийной детекции. Михаил Романов Samsung Innovation Campus

Основы машинного обучения, лекция 16 — отбор признаков ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Эконометрика Линейная регрессия и корреляция Irina Malykhina

Основы глубинного обучения, лекция 11 — механизм внимания и трансформеры ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение selfedu

Тема 6 Регрессионный анализ МС Statistics

Машинное обучение 3. Линейная классификация Лекторий ФПМИ

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия ФКН ВШЭ — дистанционные занятия