[딥러닝] 1-3강. 그라디언트가 왜 가장 가파른 방향을 향할까? #방향도함수 #directional_derivative Share: Download MP3 Similar Tracks [딥러닝] 1-4강. 선형 회귀에서 "선형"의 찐의미 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 [벡터미적분 Ep.1] 그라디언트는 기울기가 가장 큰 방향을 가르킨다. 옹선생 [Easy! 딥러닝] 2-4강. 경사 하강법 (Gradient Descent) | step by step 으로 차근차근 알아보기 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 [Easy! 딥러닝] 2-3강. 이게 이해되면 딥러닝도 이해됨! | 선형 회귀 (Linear Regression) 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 전기자기학 - 16 (벡터의 미분 - 발산) 조경필 [파동의 법칙]불연속 푸리에 전개 수학친구들 강영재 교수님의 미적분학, 방향도함수와 그래디언트 유니스터디 제11장: 테일러 급수 | 미적분학의 본질 3Blue1Brown 한국어 3-HOUR STUDY WITH ME | Hyper Efficient, Doctor, Focus Music, Deep Work, Pomodoro 50-10 Justin Sung Lecture 1: Introduction to Superposition MIT OpenCourseWare 스튜어트 미분적분학2: 11.6절-2 그래디언트 벡터, 삼변수함수, 방향미분의 최대값 [미적분학, 미적분] 만만한 수학TV [이상준 경희대 수학과 교수] [Easy! 딥러닝] 5-2강. 역전파(Backpropagation) 세상에서 가장 쉬운 설명! 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 방향도함수의 기하학적 의미와 뜻 #다변수미적분학 6강 설레는 수학 [선대] 2-3강. 내적과 정사영 (inner product & projection) 직관적 설명 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 Geometric Meaning of the Gradient Vector Dr. Trefor Bazett [미적분학] 13.6 방향도함수와 기울기벡터 (Part1. 방향도함수 정의) 던컨쌤 [최적화] 3-1강. 경사하강법 (Gradient Descent) 미분만 알면 돼! 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 This Downward Pointing Triangle Means Grad Div and Curl in Vector Calculus (Nabla / Del) by Parth G Parth G [Easy! 딥러닝] 6-2강. 로지스틱 회귀(Logistic regression)의 모든 것 | 이진 분류 (binary classification) 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의 [전자기학] 스칼라 기울기(Gradient,경도)의 개념 전자공감:전공, 공감으로 풀다