Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score

Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score
Share:

Download MP3


Similar Tracks

MICRO, MACRO, WEIGHTED УСРЕДНЕНИЕ | ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ machine learrrning
Проверка гипотезы о распределении случайной величины. Критерий хи-квадрат Пирсона. Учиться - значит делать!
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение selfedu
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике! Дата Бой
ROC and AUC, Clearly Explained! StatQuest with Josh Starmer
What Really Happened During the 2003 Blackout? Practical Engineering
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML
КОМБИНАТОРИКА. Правила сложения и умножения. Размещения. Перестановки. Сочетания. Примеры задач. Учиться - значит делать!
Обучение YOLOv8 для задачи инстанс сегментации (YOLOv8-seg) Дмитрий Колесников
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5 3Blue1Brown
Самые простые алгоритмы NLP. Лекция 1 по обработке естественного языка Евгений Разинков
Виды металлорежущего инструмента Учиться - значит делать!
Как оценивать качество машинного перевода? – Мария Шматова Yandex for Developers
Never Forget Again! // Precision vs Recall with a Clear Example of Precision and Recall Kimberly Fessel
Машинное обучение 3. Линейная классификация Лекторий ФПМИ
Understanding and Analysing Trusses The Efficient Engineer
Understanding GD&T The Efficient Engineer
How to become 37.78 times better at anything | Atomic Habits summary (by James Clear) Escaping Ordinary (B.C Marx)
Человек и LLM. Как оценивать качество моделей и строить метрики | Ирина Барская, Яндекс Поиск Yandex for Analytics
Геометрия режущей части токарного резца Учиться - значит делать!