Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest

Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest
Share:

Download MP3


Similar Tracks

Тренировки по ML. Разбор домашнего задания 1 Young&&Yandex
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения Young&&Yandex
Лекция. Решающие деревья Deep Learning School
Lecture 10 - Decision Trees and Ensemble Methods | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) Stanford Online
Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия Young&&Yandex
BAGGING, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, РАЗЛОЖЕНИЕ ОШИБКИ НА СМЕЩЕНИЕ (BIAS) И РАЗБРОС (VARIANCE). полная лекция machine learrrning
Лекция 10. Деревья классификации и регрессии Computer Science Center
Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений | Анатолий Карпов | karpov.courses karpov.courses
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN. Лекторий ФПМИ
Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor. machine learrrning
Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм // курс «Machine Learning. Professional» OTUS IT Онлайн - образование
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике! Дата Бой
Основы машинного обучения, лекция 15 — градиентный бустинг ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Bagging, Random Forest, стекинг - ансамбли моделей для решения ML задач OTUS IT Онлайн - образование