Redis Cache Breakdown: Thử thách 2 khi xử lý Dữ liệu NÓNG hàng TRIỆU dữ liệu của Backend | Cạm bẫy 2
Similar Tracks
KỸ SƯ CAO CẤP: Cách đồng bộ dữ liệu Mysql to Kafka sử dụng Debezium với N Tables tốc độ REALTIME
Tips Javascript
Một BACKEND hiểu về 4 cơ chế cách ly này trong MYSQL đồng thời CAO, vui lòng hãy nộp CV vào BANKING
Tips Javascript
MYSQL BACKEND: Tối ưu hoá phân trang từ 7s còn 1s với Table có 10.000.000 dữ liệu, SẾP tăng lương...
Tips Javascript
Redis Cache Penetration: Backend xuất sắc đã xử lý 100 triệu requests như thế nào? (Cạm bẫy 1)
Tips Javascript
Sernior hỏi Intern: Theo bạn cách nào tốt nhất check user có tồn tại trong 100 triệu user như github
Tips Javascript
Cách Intern đánh bại người phỏng vấn Senior? Kịch bản thực tế và câu trả lời phỏng vấn
Tips Javascript
Phỏng vấn BackEnd: Giờ tôi mới hiểu đồng bộ và không đồng bộ qua một câu hỏi dựa trên thực tế #1
Tips Javascript
PHỎNG VẤN BE 03: Thiết kế một hệ thống gửi 1 TRIỆU EMAIL/phút thế nào? Email lỗi là bao nhiêu? Fixed
Tips Javascript
Database Backend: Nếu bạn cảm thấy TRUY VẤN CHẬM, xem tối ưu hoá MYSQL thông minh cỡ nào?
Tips Javascript