Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ
Share:

Download MP3


Similar Tracks

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов Deep Learning School
Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder Deep Learning School
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec. Deep Learning School
Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML Young&&Yandex
Вся теория для задач №18, 19, 22 Арина Люева | Химия ОГЭ Lomonosov School
Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка Аве Кодер
Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings Лекторий ФПМИ
Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vec sim0nsays
Векторизация русского текста на Python | Обработка естественного языка Andrey Sozykin
Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq Deep Learning School
Лекция. Внимание (Attention) Deep Learning School
NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении MoscowPython
Word embeddings для векторизации текста | Обработка естественного языка Andrey Sozykin
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5 3Blue1Brown
Татьяна Черниговская ("Как научить мозг учиться?") Проект Открытое пространство
Анализ тональности комментариев в YouTube с помощью машинного обучения (TF-IDF, LogisticRegression) Никита Иванов (Data Utilitarian)
Козырева О. А. "Семантический контекстуализм vs. семантический минимализм: основные аргументы" Кафедра истории философии и логики ТГУ
Лучший алгоритм поиска // Vital Math Vital Math
Лекция. Языковые модели. Введение. Частотный подход Deep Learning School