【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響 Share: Download MP3 Similar Tracks 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (五)： 批次標準化 (Batch Normalization) 簡介 Hung-yi Lee 【機器學習2021】卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN) Hung-yi Lee 【機器學習】20分鐘學會 Loss Function 與 Cost Function stanCode標準程式教育機構 Loss Functions : Data Science Basics ritvikmath 【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第二講：一堂課搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透過經驗調整行為、使用工具和做計劃) Hung-yi Lee 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate) Hung-yi Lee 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (下) - 深度學習基本概念簡介 Hung-yi Lee What is a Loss Function? Understanding How AI Models Learn IBM Technology 【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (上) Hung-yi Lee 機器學習理論：從資訊理論角度理解Entropy、Cross Entropy、KL Divergence 周遠同 Categorical Cross - Entropy Loss Softmax Matt Yedlin 【漫士科普】90分钟深度！一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络 漫士沉思录 Python 深度學習、神經網路入門教學：神經網路簡介、快速案例實作 #機器學習 #教學 #課程 彭彭的課程 “损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法” 王木头学科学 154 - Understanding the training and validation loss curves DigitalSreeni 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (上) - 機器學習基本概念簡介 Hung-yi Lee 類神經網路 Neural Network 謝邦昌 台大資訊 深度學習之應用 | ADL 2.5: Backpropagation 效率地計算大量參數 陳縕儂 Vivian NTU MiuLab 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (二)： 批次 (batch) 與動量 (momentum) Hung-yi Lee
