Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия
Share:

Download MP3


Similar Tracks

Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest Young&&Yandex
Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn Young&&Yandex
Объяснение метода максимального правдоподобия, визуализация и пример использования Лёша Бухтияров
Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ machine learrrning
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения Young&&Yandex
Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018) Stanford Online
Тренировки по алгоритмам 7.0 Лекция 2: Префиксные суммы, разреженная таблица, дерево отрезков Young&&Yandex
A.B.B.A Greatest Hits Full Album 2025 - Best Songs of A B B A - A B B A Gold Ultimate #Abba Music World
Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML Young&&Yandex
The Most Important Algorithm in Machine Learning Artem Kirsanov
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике! Дата Бой
Тренировки по ML. Лекция 6: Обзорная лекция по DL Young&&Yandex
Суть метода максимального правдоподобия Основы анализа данных
Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации machine learrrning
Тренировки по ML 3.0 Лекция 5: Детекция и сегментация Young&&Yandex
Тренировки по алгоритмам от Яндекса. Лекция 1: «Сложность, тестирование, особые случаи» Яндекс Образование
Алексей Венедиктов о переговорах в Стамбуле, приятелях во власти, хейте от эмигрантов и новой жизни Редакция
Тренировки по ML 3.0 Лекция 3: Локальные дескрипторы изображений Young&&Yandex