Егор Шестопалов — Model serving. Какой фреймворк выбрать?

Егор Шестопалов — Model serving. Какой фреймворк выбрать?

Share:

Similar Tracks

Павел Губарев — Тестирование через fake injection в Django PiterPy

Pest'датый фреймворк для тестирования RND PHP

Superman | Official Teaser Trailer DC

Владимир Бурмистров — ClearML для обучения нейронных сетей: почему он и как мы с ним подружились PiterPy

Михаил Гельфанд — Типичные задачи биоинформатики PiterPy

Александр Клюев, Даниил Миронов — Автоматическая разметка БД с помощью ML-инструментов и ее проблемы PiterPy

GraphQL API для Битрикс. Опыт внедрения RND PHP

Александр Толмачев — Process Mining и большие данные: что не говорят создатели сервисов и библиотек PiterPy

КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения Viktor Bogutskii

Григорий Кошелев — Apache Kafka для Python-разработчиков PiterPy

Введение в большие языковые модели (LLM) Andrey Kulinich

Павел Филонов, Пётр Советов, Андрей Власовских — Эволюция Python: прогресс или тупик PiterPy

Дмитрий Бурмистров — Как выжать максимум из Code Review. Бусидо программиста PiterPy

Роман Песков — Эволюция MLOps в Циан PiterPy

Сергей Кириллов "Оптимизация настроек nginx или как мы ускоряли Белку" UFACoder Уфимское IT сообщество

Трафик как источник правды Сетевой анализ для выявления угроз Алексей Леднёв Yandex Infrastructure

Stanford Webinar - Large Language Models Get the Hype, but Compound Systems Are the Future of AI Stanford Online

Murottal Anak Juz 29 - Riko The Series (Qur'an Recitation for Kids) Riko The Series

Елизавета Пушкарева — Джун против панды: антипаттерны библиотеки pandas PiterPy

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote Snowflake Inc.