Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Share:

Similar Tracks

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение selfedu

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!! StatQuest with Josh Starmer

Миронов А.М. - Мат.основы машинного обучения и прогнозирования - 11. Метод опорных векторов teach-in

16. Learning: Support Vector Machines MIT OpenCourseWare

Think Fast, Talk Smart: Communication Techniques Stanford Graduate School of Business

Support Vector Machines: All you need to know! Intuitive Machine Learning

Лекция 1. Р.В. Шамин. Математика анализа данных МЦМУ МИАН

Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

Собеседование в Яндекс. Алгоритмы + ML Software developer

Тренировки по ML. Лекция 7: Оценка значимости признаков, обучение без учителя Young&&Yandex

Machine Learning Tutorial Python - 10 Support Vector Machine (SVM) codebasics

Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

Lecture 6 - Support Vector Machines | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018) Stanford Online

Математические основы машинного обучения. Лекция 1. Machine Learning – Intelligent Systems

Алексей Семихатов – Кто управляет Вселенной: числа, квантовые поля или нечто? Айрат Хайруллин

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. Yandex for ML

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста Глеб Михайлов