[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 6강. 회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기 Share: Download MP3 Similar Tracks [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 7강. 사이킷런으로 선형 회귀 모델 만들어 보기 한빛미디어 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 4강. 훈련 세트와 테스트 세트로 나누어 사용하기 한빛미디어 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 15강. k-평균 알고리즘 작동 방식을 이해하고 비지도 학습 모델 만들기 한빛미디어 Anomaly detection with KNN AI with Dr. Mo [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 5강. 정교한 결과 도출을 위한 데이터 전처리 알아보기 한빛미디어 [핵심 머신러닝] K-nearest neighbors & Distance Measures 김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] Harvard CS50 (2023) – Full Computer Science University Course freeCodeCamp.org [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 21강. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 한빛미디어 Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5 3Blue1Brown What is generative AI and how does it work? – The Turing Lectures with Mirella Lapata The Royal Institution [맨처음_데이터분석_넘파이] 데이터분석을 위한 '넘파이(numpy)' 입문강의 영상입니다. 처음맨 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 9강. 로지스틱 회귀 알아보기 한빛미디어 Think Faster, Talk Smarter with Matt Abrahams Stanford Alumni Algebra - How To Solve Equations Quickly! The Organic Chemistry Tutor k 최근접 이웃 k Nearest Neighbor 이수안컴퓨터연구소 Artificial Intelligence | 60 Minutes Full Episodes 60 Minutes [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 8강. 특성 공학과 규제 알아보기 한빛미디어 Think Fast, Talk Smart: Communication Techniques Stanford Graduate School of Business